计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
10期
3625-3628
,共4页
孙美凤%张赟%陈云菁%陈经涛
孫美鳳%張赟%陳雲菁%陳經濤
손미봉%장빈%진운정%진경도
对等网络应用%流量模式%流量识别%机器学习
對等網絡應用%流量模式%流量識彆%機器學習
대등망락응용%류량모식%류량식별%궤기학습
通过综述目前主流的基于流量模式的识别方法在基于人工经验和基于机器学习两方面的研究成果,分析了各种方法经验上的或理论上的合理性.最后分析了目前研究中存在的不足,对后续研究工作具有参考意义.
通過綜述目前主流的基于流量模式的識彆方法在基于人工經驗和基于機器學習兩方麵的研究成果,分析瞭各種方法經驗上的或理論上的閤理性.最後分析瞭目前研究中存在的不足,對後續研究工作具有參攷意義.
통과종술목전주류적기우류량모식적식별방법재기우인공경험화기우궤기학습량방면적연구성과,분석료각충방법경험상적혹이론상적합이성.최후분석료목전연구중존재적불족,대후속연구공작구유삼고의의.