浙江大学学报(工学版)
浙江大學學報(工學版)
절강대학학보(공학판)
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY (ENGINEERING SCIENCE)
2008年
12期
2043-2048
,共6页
刘康苗%仇光%卜佳俊%陈纯%周纯
劉康苗%仇光%蔔佳俊%陳純%週純
류강묘%구광%복가준%진순%주순
图像聚类%特征融合%阶段式聚类
圖像聚類%特徵融閤%階段式聚類
도상취류%특정융합%계단식취류
针对互联网图像的特点,研究了图像聚类中的图像特征提取和聚类算法,定义了一个基于规则的线性特征融合函数,引入了自适应的参数选择机制对聚类粒度进行调整,提出了一个基于视觉和语义融合特征的阶段式聚类方法.新方法结合了不同层次的图像特征,利用现有多种聚类算法的优点对图像进行聚类,同时通过关键词权值计算,为每类赋予主题关键词,并将关键词重叠率高的类进行合并.基于均方差和用户评估的实验结果表明,新的聚类方法较传统的聚类方法具有更好的聚类效果.
針對互聯網圖像的特點,研究瞭圖像聚類中的圖像特徵提取和聚類算法,定義瞭一箇基于規則的線性特徵融閤函數,引入瞭自適應的參數選擇機製對聚類粒度進行調整,提齣瞭一箇基于視覺和語義融閤特徵的階段式聚類方法.新方法結閤瞭不同層次的圖像特徵,利用現有多種聚類算法的優點對圖像進行聚類,同時通過關鍵詞權值計算,為每類賦予主題關鍵詞,併將關鍵詞重疊率高的類進行閤併.基于均方差和用戶評估的實驗結果錶明,新的聚類方法較傳統的聚類方法具有更好的聚類效果.
침대호련망도상적특점,연구료도상취류중적도상특정제취화취류산법,정의료일개기우규칙적선성특정융합함수,인입료자괄응적삼수선택궤제대취류립도진행조정,제출료일개기우시각화어의융합특정적계단식취류방법.신방법결합료불동층차적도상특정,이용현유다충취류산법적우점대도상진행취류,동시통과관건사권치계산,위매류부여주제관건사,병장관건사중첩솔고적류진행합병.기우균방차화용호평고적실험결과표명,신적취류방법교전통적취류방법구유경호적취류효과.
