遥感信息
遙感信息
요감신식
2008年
5期
16-20
,共5页
SAR图像%边缘检测%数学形态学%相位编组%细化
SAR圖像%邊緣檢測%數學形態學%相位編組%細化
SAR도상%변연검측%수학형태학%상위편조%세화
某些对光学图像有很好效果的边缘检测算子,对于SAR图像来说,由于其固有的斑点噪声的强烈影响,效果不佳.为了从SAR图像上提取线特征,利用局部线特征检测线基元,为此本文提出一种改进的基于图像统计信息的局部线特征检测方法,然后使用数学形态学去除内部空隙并细化得到道路段,将道路段进行相位编组,进而自动提取出道路.
某些對光學圖像有很好效果的邊緣檢測算子,對于SAR圖像來說,由于其固有的斑點譟聲的彊烈影響,效果不佳.為瞭從SAR圖像上提取線特徵,利用跼部線特徵檢測線基元,為此本文提齣一種改進的基于圖像統計信息的跼部線特徵檢測方法,然後使用數學形態學去除內部空隙併細化得到道路段,將道路段進行相位編組,進而自動提取齣道路.
모사대광학도상유흔호효과적변연검측산자,대우SAR도상래설,유우기고유적반점조성적강렬영향,효과불가.위료종SAR도상상제취선특정,이용국부선특정검측선기원,위차본문제출일충개진적기우도상통계신식적국부선특정검측방법,연후사용수학형태학거제내부공극병세화득도도로단,장도로단진행상위편조,진이자동제취출도로.
