计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2008年
12期
128-130
,共3页
三维微阵列%三维聚类%多目标进化%双聚类%数据挖掘
三維微陣列%三維聚類%多目標進化%雙聚類%數據挖掘
삼유미진렬%삼유취류%다목표진화%쌍취류%수거알굴
聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中.在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中,挖掘三维聚类成为当前的热门研究课题.3D聚类过程经常需要对多个相互冲突的目标进行优化,而且进化算法以其强大的探寻能力成为高维搜索空间中非常有效的搜索方法.本文基于多目标进化计算方法提出一个新的3D聚类算法MOE-TC,以挖掘GST数据中的3D聚类.现实微阵列数据上的实验验证结果充分说明了本文算法的有效性.
聚類技術廣汎應用于微陣列數據分析中.在基因-樣本-時間GST微陣列數據矩陣中,挖掘三維聚類成為噹前的熱門研究課題.3D聚類過程經常需要對多箇相互遲突的目標進行優化,而且進化算法以其彊大的探尋能力成為高維搜索空間中非常有效的搜索方法.本文基于多目標進化計算方法提齣一箇新的3D聚類算法MOE-TC,以挖掘GST數據中的3D聚類.現實微陣列數據上的實驗驗證結果充分說明瞭本文算法的有效性.
취류기술엄범응용우미진렬수거분석중.재기인-양본-시간GST미진렬수거구진중,알굴삼유취류성위당전적열문연구과제.3D취류과정경상수요대다개상호충돌적목표진행우화,이차진화산법이기강대적탐심능력성위고유수색공간중비상유효적수색방법.본문기우다목표진화계산방법제출일개신적3D취류산법MOE-TC,이알굴GST수거중적3D취류.현실미진렬수거상적실험험증결과충분설명료본문산법적유효성.
