光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2008年
10期
2365-2369
,共5页
数值模拟%重建精度%误差分析%代数迭代法%光学层析
數值模擬%重建精度%誤差分析%代數迭代法%光學層析
수치모의%중건정도%오차분석%대수질대법%광학층석
采用光谱分析技术,系列研究了已有代数迭代重建算法,并进一步研制了改进算法一简单自相关代数迭代重建算法(SSART).采用数值模拟的方法模拟重建一个含遮挡物场,研究了SSART模拟效果和重建精度.作为对照,分析了已有的传统代数迭代算法同条件下的重建结果,包括基本代数迭代重建算法(ART)、联合代数迭代重建法(SART)和改进的联合代数迭代重建法(MSART).重建精度用均方误差(MSE),绝对平均误差(AVE)和峰值相对误差(PE)三种误差指数标定.结果发现,SSART重建结果的三种误差指数都明显减小,其中MSE在10-4数量级上比ART的降低了26.6%,PE在10-2数量级降低了77.6%.因此,SSART重建含遮挡物模型场时,重建精度大幅度提高,重建效果明显改善,对传统代数迭代重建算法显著改进.
採用光譜分析技術,繫列研究瞭已有代數迭代重建算法,併進一步研製瞭改進算法一簡單自相關代數迭代重建算法(SSART).採用數值模擬的方法模擬重建一箇含遮擋物場,研究瞭SSART模擬效果和重建精度.作為對照,分析瞭已有的傳統代數迭代算法同條件下的重建結果,包括基本代數迭代重建算法(ART)、聯閤代數迭代重建法(SART)和改進的聯閤代數迭代重建法(MSART).重建精度用均方誤差(MSE),絕對平均誤差(AVE)和峰值相對誤差(PE)三種誤差指數標定.結果髮現,SSART重建結果的三種誤差指數都明顯減小,其中MSE在10-4數量級上比ART的降低瞭26.6%,PE在10-2數量級降低瞭77.6%.因此,SSART重建含遮擋物模型場時,重建精度大幅度提高,重建效果明顯改善,對傳統代數迭代重建算法顯著改進.
채용광보분석기술,계렬연구료이유대수질대중건산법,병진일보연제료개진산법일간단자상관대수질대중건산법(SSART).채용수치모의적방법모의중건일개함차당물장,연구료SSART모의효과화중건정도.작위대조,분석료이유적전통대수질대산법동조건하적중건결과,포괄기본대수질대중건산법(ART)、연합대수질대중건법(SART)화개진적연합대수질대중건법(MSART).중건정도용균방오차(MSE),절대평균오차(AVE)화봉치상대오차(PE)삼충오차지수표정.결과발현,SSART중건결과적삼충오차지수도명현감소,기중MSE재10-4수량급상비ART적강저료26.6%,PE재10-2수량급강저료77.6%.인차,SSART중건함차당물모형장시,중건정도대폭도제고,중건효과명현개선,대전통대수질대중건산법현저개진.
