计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2008年
3期
186-187,255
,共3页
Web日志挖掘%聚类%相似度%粗糙度
Web日誌挖掘%聚類%相似度%粗糙度
Web일지알굴%취류%상사도%조조도
本文结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种新的路径相似度的计算方法,在计算相似度时不仅把用户的浏览模式仅作为一种序列模式来考虑,还充分考虑了用户在网上浏览的时间因素.然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法.最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader算法聚类Web用户的有效性.
本文結閤Web用戶瀏覽行為的特點,提齣瞭一種新的路徑相似度的計算方法,在計算相似度時不僅把用戶的瀏覽模式僅作為一種序列模式來攷慮,還充分攷慮瞭用戶在網上瀏覽的時間因素.然後,把粗糙度的概唸引入Leader聚類算法中,提齣粗糙Leader聚類算法.最後,使用標準數據集進行瞭試驗,證明基于此種相似度計算方法,應用粗糙Leader算法聚類Web用戶的有效性.
본문결합Web용호류람행위적특점,제출료일충신적로경상사도적계산방법,재계산상사도시불부파용호적류람모식부작위일충서렬모식래고필,환충분고필료용호재망상류람적시간인소.연후,파조조도적개념인입Leader취류산법중,제출조조Leader취류산법.최후,사용표준수거집진행료시험,증명기우차충상사도계산방법,응용조조Leader산법취류Web용호적유효성.
