橡胶工业
橡膠工業
상효공업
CHINA RUBBER INDUSTRY
2008年
2期
105-108
,共4页
硫化工艺%参数优化%BP神经网络%遗传算法
硫化工藝%參數優化%BP神經網絡%遺傳算法
류화공예%삼수우화%BP신경망락%유전산법
采用BP神经网络建立硫化工艺参数与性能指标的网络模型,以神经网络预测的性能输出作为目标函数的求解方法,以遗传算法作为硫化工艺参数的优化方法,建立硫化工艺参数的优化系统.对橡胶联轴器硫化工艺参数优化的实际应用效果表明,优化后可大大提高橡胶制品的质量.
採用BP神經網絡建立硫化工藝參數與性能指標的網絡模型,以神經網絡預測的性能輸齣作為目標函數的求解方法,以遺傳算法作為硫化工藝參數的優化方法,建立硫化工藝參數的優化繫統.對橡膠聯軸器硫化工藝參數優化的實際應用效果錶明,優化後可大大提高橡膠製品的質量.
채용BP신경망락건립류화공예삼수여성능지표적망락모형,이신경망락예측적성능수출작위목표함수적구해방법,이유전산법작위류화공예삼수적우화방법,건립류화공예삼수적우화계통.대상효련축기류화공예삼수우화적실제응용효과표명,우화후가대대제고상효제품적질량.
