微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
34期
281-283
,共3页
遗传算法%灰度编码%模式交叉%模式变异%汽车悬架
遺傳算法%灰度編碼%模式交扠%模式變異%汽車懸架
유전산법%회도편마%모식교차%모식변이%기차현가
本文应用遗传算法模式理论,采用灰度编码,给出模式交叉、模式变异操作的定义,并提出一种新的改进遗传算法.该算法使交叉、变异操作有机结合,避免了交叉概率和变异概率的主观选择,具有收敛速度快,迭代次数少且不易陷入局部最优等优点.最后使用该方法对33自由度的汽车悬架多体模型进行实例分析并和传统优化方法、标准遗传算法和小生境遗传算法进行比较,结果明显优于其它方法.
本文應用遺傳算法模式理論,採用灰度編碼,給齣模式交扠、模式變異操作的定義,併提齣一種新的改進遺傳算法.該算法使交扠、變異操作有機結閤,避免瞭交扠概率和變異概率的主觀選擇,具有收斂速度快,迭代次數少且不易陷入跼部最優等優點.最後使用該方法對33自由度的汽車懸架多體模型進行實例分析併和傳統優化方法、標準遺傳算法和小生境遺傳算法進行比較,結果明顯優于其它方法.
본문응용유전산법모식이론,채용회도편마,급출모식교차、모식변이조작적정의,병제출일충신적개진유전산법.해산법사교차、변이조작유궤결합,피면료교차개솔화변이개솔적주관선택,구유수렴속도쾌,질대차수소차불역함입국부최우등우점.최후사용해방법대33자유도적기차현가다체모형진행실례분석병화전통우화방법、표준유전산법화소생경유전산법진행비교,결과명현우우기타방법.
