林业科学
林業科學
임업과학
SCIENTIA SILVAE SINICAE
2007年
12期
33-38
,共6页
郁闭度估测模型%遥感%RMSq准则%Bootstrap方法%偏最小二乘回归
鬱閉度估測模型%遙感%RMSq準則%Bootstrap方法%偏最小二乘迴歸
욱폐도고측모형%요감%RMSq준칙%Bootstrap방법%편최소이승회귀
比较基于偏最小二乘回归的Bootstrap方法与传统的平均残差平方和(RMSq)准则所选变量建立模型的精度差别.结果表明:Bootstrap方法是一种更优秀的变量筛选方法,比RMSq方法精度提高约5%;而且它不受变量多带来的运算困难的限制,更便于实际应用.
比較基于偏最小二乘迴歸的Bootstrap方法與傳統的平均殘差平方和(RMSq)準則所選變量建立模型的精度差彆.結果錶明:Bootstrap方法是一種更優秀的變量篩選方法,比RMSq方法精度提高約5%;而且它不受變量多帶來的運算睏難的限製,更便于實際應用.
비교기우편최소이승회귀적Bootstrap방법여전통적평균잔차평방화(RMSq)준칙소선변량건립모형적정도차별.결과표명:Bootstrap방법시일충경우수적변량사선방법,비RMSq방법정도제고약5%;이차타불수변량다대래적운산곤난적한제,경편우실제응용.
