计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
z2期
281-282
,共2页
GPU集群%协同计算%动态规划%加速比
GPU集群%協同計算%動態規劃%加速比
GPU집군%협동계산%동태규화%가속비
随着GPU的飞速发展,利用GPU进行图形计算之外的高性能计算已经成为一个研究热点.由此提出,将GPU作为协处理器,插入通用计算节点,构建GPU-CPU集群系统,使用相应的分块算法,把计算矩阵分块,然后采用:function offoad编程模型,将动态规划算法映射到CPU上进行加速计算.实验证明,利用该系统对动态规划算法进行优化,获得了很好的性能提高和加速比.
隨著GPU的飛速髮展,利用GPU進行圖形計算之外的高性能計算已經成為一箇研究熱點.由此提齣,將GPU作為協處理器,插入通用計算節點,構建GPU-CPU集群繫統,使用相應的分塊算法,把計算矩陣分塊,然後採用:function offoad編程模型,將動態規劃算法映射到CPU上進行加速計算.實驗證明,利用該繫統對動態規劃算法進行優化,穫得瞭很好的性能提高和加速比.
수착GPU적비속발전,이용GPU진행도형계산지외적고성능계산이경성위일개연구열점.유차제출,장GPU작위협처리기,삽입통용계산절점,구건GPU-CPU집군계통,사용상응적분괴산법,파계산구진분괴,연후채용:function offoad편정모형,장동태규화산법영사도CPU상진행가속계산.실험증명,이용해계통대동태규화산법진행우화,획득료흔호적성능제고화가속비.
