电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
1期
180-184
,共5页
徐勇%杨健%赵英男%宋枫溪%杨静宇
徐勇%楊健%趙英男%宋楓溪%楊靜宇
서용%양건%조영남%송풍계%양정우
主分量分析%2DPCA%特征抽取%特征融合
主分量分析%2DPCA%特徵抽取%特徵融閤
주분량분석%2DPCA%특정추취%특정융합
2DPCA是一种快速且有效的图像特征抽取方法.不同于传统的主分量分析(PCA)方法,该方法以全新的思路应用主分量分析技术,它直接计算图像矩阵到矢量的投影,并将其看作图像特征.实际上,2DPCA是此种思路下的最优压缩技术.对2DPCA而言,存在两种抽取图像矩阵特征的技术路线,这两种路线将图像变换到不同的空间,且分别突出人脸图像横向和纵向的特质.由于这两种技术路线抽取的特征具有互补性,该文分别设计两种方案对这两类特征加以融合.基于特征融合的识别实验取得了较优的识别正确率.
2DPCA是一種快速且有效的圖像特徵抽取方法.不同于傳統的主分量分析(PCA)方法,該方法以全新的思路應用主分量分析技術,它直接計算圖像矩陣到矢量的投影,併將其看作圖像特徵.實際上,2DPCA是此種思路下的最優壓縮技術.對2DPCA而言,存在兩種抽取圖像矩陣特徵的技術路線,這兩種路線將圖像變換到不同的空間,且分彆突齣人臉圖像橫嚮和縱嚮的特質.由于這兩種技術路線抽取的特徵具有互補性,該文分彆設計兩種方案對這兩類特徵加以融閤.基于特徵融閤的識彆實驗取得瞭較優的識彆正確率.
2DPCA시일충쾌속차유효적도상특정추취방법.불동우전통적주분량분석(PCA)방법,해방법이전신적사로응용주분량분석기술,타직접계산도상구진도시량적투영,병장기간작도상특정.실제상,2DPCA시차충사로하적최우압축기술.대2DPCA이언,존재량충추취도상구진특정적기술로선,저량충로선장도상변환도불동적공간,차분별돌출인검도상횡향화종향적특질.유우저량충기술로선추취적특정구유호보성,해문분별설계량충방안대저량류특정가이융합.기우특정융합적식별실험취득료교우적식별정학솔.
