厦门大学学报(自然科学版)
廈門大學學報(自然科學版)
하문대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY
2007年
z2期
69-71
,共3页
网页过滤%字频统计%特征字%数据挖掘
網頁過濾%字頻統計%特徵字%數據挖掘
망혈과려%자빈통계%특정자%수거알굴
为快速有效地过滤不良网页以保障校园网信息安全,创造性地提出了一个基于字频统计和数据挖掘技术的不良网页过滤模式,通过自适应样本库构建不良类类别特征字库,并以此为基础构建智能化的不良类类别模式,用以实现不良网页的过滤.实验表明,该模式能以较快的速度和较高的准确率过滤测试文档集中的不良网页.
為快速有效地過濾不良網頁以保障校園網信息安全,創造性地提齣瞭一箇基于字頻統計和數據挖掘技術的不良網頁過濾模式,通過自適應樣本庫構建不良類類彆特徵字庫,併以此為基礎構建智能化的不良類類彆模式,用以實現不良網頁的過濾.實驗錶明,該模式能以較快的速度和較高的準確率過濾測試文檔集中的不良網頁.
위쾌속유효지과려불량망혈이보장교완망신식안전,창조성지제출료일개기우자빈통계화수거알굴기술적불량망혈과려모식,통과자괄응양본고구건불량류유별특정자고,병이차위기출구건지능화적불량류유별모식,용이실현불량망혈적과려.실험표명,해모식능이교쾌적속도화교고적준학솔과려측시문당집중적불량망혈.
