计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2007年
8期
183-185,188
,共4页
BP神经网络%入侵检测%LMBP算法
BP神經網絡%入侵檢測%LMBP算法
BP신경망락%입침검측%LMBP산법
阐述了基于神经网络LMBP算法的入侵检测方法,在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用神经网络进行训练或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的.由传统的BP算法与LMBP算法的分析与比较得到:LMBP算法解决了传统BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小的问题.实验结果表明,LMBP算法的学习速度快,收敛速度快,将这个算法应用于基于神经网络的入侵检测,效果良好,判别准确率高,为实现高效准确的入侵检测提供了一种有效的方法.
闡述瞭基于神經網絡LMBP算法的入侵檢測方法,在對網絡中的IP數據包進行分析處理以及特徵提取的基礎上,採用神經網絡進行訓練或判彆,以達到對未知數據包進行檢測的目的.由傳統的BP算法與LMBP算法的分析與比較得到:LMBP算法解決瞭傳統BP算法的收斂速度慢、易陷入跼部最小的問題.實驗結果錶明,LMBP算法的學習速度快,收斂速度快,將這箇算法應用于基于神經網絡的入侵檢測,效果良好,判彆準確率高,為實現高效準確的入侵檢測提供瞭一種有效的方法.
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