沈阳工业大学学报
瀋暘工業大學學報
침양공업대학학보
JOURNAL OF SHENYANG POLYTECHNIC UNIVERSITY
2007年
3期
336-339
,共4页
入侵检测%神经网络%模式匹配%BP算法%网络数据包
入侵檢測%神經網絡%模式匹配%BP算法%網絡數據包
입침검측%신경망락%모식필배%BP산법%망락수거포
构造一个基于BP神经网络和模式匹配技术的网络入侵检测系统模型.神经网络和模式匹配在检测类型上是互补的,BP神经网络需要数值化的输入,适合检测基于网络数据包流量特性的入侵行为;模式匹配技术是通过在数据包中搜索特征字符串来检测入侵的.将网络数据包分析处理后分别按神经网络和模式匹配检测模块的输入数据格式生成输入实例,再分别予以检测.该系统可以检测出已知的入侵行为,同时具有一定的对未知入侵的检测能力.实验证明两者结合起来构成的检测系统性能更全面.
構造一箇基于BP神經網絡和模式匹配技術的網絡入侵檢測繫統模型.神經網絡和模式匹配在檢測類型上是互補的,BP神經網絡需要數值化的輸入,適閤檢測基于網絡數據包流量特性的入侵行為;模式匹配技術是通過在數據包中搜索特徵字符串來檢測入侵的.將網絡數據包分析處理後分彆按神經網絡和模式匹配檢測模塊的輸入數據格式生成輸入實例,再分彆予以檢測.該繫統可以檢測齣已知的入侵行為,同時具有一定的對未知入侵的檢測能力.實驗證明兩者結閤起來構成的檢測繫統性能更全麵.
구조일개기우BP신경망락화모식필배기술적망락입침검측계통모형.신경망락화모식필배재검측류형상시호보적,BP신경망락수요수치화적수입,괄합검측기우망락수거포류량특성적입침행위;모식필배기술시통과재수거포중수색특정자부천래검측입침적.장망락수거포분석처리후분별안신경망락화모식필배검측모괴적수입수거격식생성수입실례,재분별여이검측.해계통가이검측출이지적입침행위,동시구유일정적대미지입침적검측능력.실험증명량자결합기래구성적검측계통성능경전면.
