统计与决策
統計與決策
통계여결책
Statistics and decision
2006年
16期
18-20
,共3页
胡明礼%仇伟杰%刘思峰%阮爱清
鬍明禮%仇偉傑%劉思峰%阮愛清
호명례%구위걸%류사봉%원애청
粗糙集%改进算法%量化容差关系%不完备信息系统
粗糙集%改進算法%量化容差關繫%不完備信息繫統
조조집%개진산법%양화용차관계%불완비신식계통
针对量化容差关系中需要相关领域知识的局限,本文提出一种改进的量化容差关系新算法.新算法能够在领域知识未知的情况下得到样本对象间的量化容差关系,拓展了粗糙集理论的应用范围;同时新算法更加贴近实际,而且能够方便地嵌入到智能决策系统中,具有重要的应用价值.
針對量化容差關繫中需要相關領域知識的跼限,本文提齣一種改進的量化容差關繫新算法.新算法能夠在領域知識未知的情況下得到樣本對象間的量化容差關繫,拓展瞭粗糙集理論的應用範圍;同時新算法更加貼近實際,而且能夠方便地嵌入到智能決策繫統中,具有重要的應用價值.
침대양화용차관계중수요상관영역지식적국한,본문제출일충개진적양화용차관계신산법.신산법능구재영역지식미지적정황하득도양본대상간적양화용차관계,탁전료조조집이론적응용범위;동시신산법경가첩근실제,이차능구방편지감입도지능결책계통중,구유중요적응용개치.
