计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2006年
12期
174-176,199
,共4页
陈才扣%宋枫溪%刘永俊%杨静宇
陳纔釦%宋楓溪%劉永俊%楊靜宇
진재구%송풍계%류영준%양정우
隐空间%散度差鉴别准则%特征抽取%人脸识别
隱空間%散度差鑒彆準則%特徵抽取%人臉識彆
은공간%산도차감별준칙%특정추취%인검식별
本文提出了一种新的非线性特征抽取方法--基于散度差准则的隐空间特征抽取方法.该方法的主要思想就是首先利用一核函数将原始输入空间非线性变换到隐空间,然后,在该隐空间中,利用类间离散度与类内离散度之差作为鉴别准则进行特征抽取.与现有的核特征抽取方法不同,该方法不需要核函数满足Mercer定理,从而增加了核函数的选择范围.更为重要的是,由于采用了散度差作为鉴别准则,从根本上避免了传统的Fisher线性鉴别分析所遇到的小样本问题.在ORL人脸数据库和AR标准人脸库上的试验结果验证了本文方法的有效性.
本文提齣瞭一種新的非線性特徵抽取方法--基于散度差準則的隱空間特徵抽取方法.該方法的主要思想就是首先利用一覈函數將原始輸入空間非線性變換到隱空間,然後,在該隱空間中,利用類間離散度與類內離散度之差作為鑒彆準則進行特徵抽取.與現有的覈特徵抽取方法不同,該方法不需要覈函數滿足Mercer定理,從而增加瞭覈函數的選擇範圍.更為重要的是,由于採用瞭散度差作為鑒彆準則,從根本上避免瞭傳統的Fisher線性鑒彆分析所遇到的小樣本問題.在ORL人臉數據庫和AR標準人臉庫上的試驗結果驗證瞭本文方法的有效性.
본문제출료일충신적비선성특정추취방법--기우산도차준칙적은공간특정추취방법.해방법적주요사상취시수선이용일핵함수장원시수입공간비선성변환도은공간,연후,재해은공간중,이용류간리산도여류내리산도지차작위감별준칙진행특정추취.여현유적핵특정추취방법불동,해방법불수요핵함수만족Mercer정리,종이증가료핵함수적선택범위.경위중요적시,유우채용료산도차작위감별준칙,종근본상피면료전통적Fisher선성감별분석소우도적소양본문제.재ORL인검수거고화AR표준인검고상적시험결과험증료본문방법적유효성.
