电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2006年
5期
44-49
,共6页
投掷力%小波变换%特征提取%模糊神经网络%识别
投擲力%小波變換%特徵提取%模糊神經網絡%識彆
투척력%소파변환%특정제취%모호신경망락%식별
在详细分析滑步式投掷铅球动作特性的基础上,设计了一种有效结合小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别新方法.利用小波分解与重构的方法对信号进行了去噪处理,并采用小波系数的能量值作为运动员投掷力曲线的特征,将特征向量作为模糊神经网络的输入,对运动员投掷力曲线进行识别.经过比较实验验证,该算法既降低了噪声的影响,又在有效提取特征的同时减少了神经网络的运算量,提高了识别速度,具有较高的识别精度.
在詳細分析滑步式投擲鉛毬動作特性的基礎上,設計瞭一種有效結閤小波變換和模糊神經網絡的運動員投擲力信息識彆新方法.利用小波分解與重構的方法對信號進行瞭去譟處理,併採用小波繫數的能量值作為運動員投擲力麯線的特徵,將特徵嚮量作為模糊神經網絡的輸入,對運動員投擲力麯線進行識彆.經過比較實驗驗證,該算法既降低瞭譟聲的影響,又在有效提取特徵的同時減少瞭神經網絡的運算量,提高瞭識彆速度,具有較高的識彆精度.
재상세분석활보식투척연구동작특성적기출상,설계료일충유효결합소파변환화모호신경망락적운동원투척력신식식별신방법.이용소파분해여중구적방법대신호진행료거조처리,병채용소파계수적능량치작위운동원투척력곡선적특정,장특정향량작위모호신경망락적수입,대운동원투척력곡선진행식별.경과비교실험험증,해산법기강저료조성적영향,우재유효제취특정적동시감소료신경망락적운산량,제고료식별속도,구유교고적식별정도.
