放射性肝病的神经网络模型预测研究
방사성간병적신경망락모형예측연구
Prediction on radiation- induced liver disease with an artificial neural network model
  • 万方数据
    癌症进展 암증진전
    ONCOLOGY PROGRESS
    2006年 4期 314-318 ,共5页

    朱骥%朱小东%梁世雄%徐志勇%赵建东%傅小龙%蒋国梁

    주기%주소동%량세웅%서지용%조건동%부소룡%장국량

    放射性肝病%神经网络%预测 放射性肝病%神經網絡%預測
    방사성간병%신경망락%예측
    目的评价人工神经网络在放射性肝病预测中的价值.方法93例肝硬化Child-Pugh A级患者接受三维适形放疗,其中8例发生放射性肝病.93例被随机分为训练集和验证集进行模型拟合.结果ROC曲线下面积为0.8897,灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.875,0.882,0.882,0.412和0.987.结论预测因子涵盖物理和临床指标,人工神经网络模型在放射性肝病的预测中获得了较高的准确度.
    목적평개인공신경망락재방사성간병예측중적개치.방법93례간경화Child-Pugh A급환자접수삼유괄형방료,기중8례발생방사성간병.93례피수궤분위훈련집화험증집진행모형의합.결과ROC곡선하면적위0.8897,령민도、특이도、준학도、양성예측치、음성예측치분별위0.875,0.882,0.882,0.412화0.987.결론예측인자함개물리화림상지표,인공신경망락모형재방사성간병적예측중획득료교고적준학도.
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