理论学刊
理論學刊
이론학간
THEORY JOURNAL
2006年
3期
46-47
,共2页
人工神经网络%粒子群优化算法%经济预测
人工神經網絡%粒子群優化算法%經濟預測
인공신경망락%입자군우화산법%경제예측
针对经济问题分析的复杂性以及人工神经网络在解决非线性问题表现出来的优势,本文建立了人工神经网络模型,通过对国内生产总值与其影响因素之间关系的分析来对未来经济形势进行预测.在建模的过程中利用粒子群优化算法优化神经网络模型的权值和阈值.通过对有关样本数据进行计算,得到了满意的结果,说明文中提出的方法比较可行.
針對經濟問題分析的複雜性以及人工神經網絡在解決非線性問題錶現齣來的優勢,本文建立瞭人工神經網絡模型,通過對國內生產總值與其影響因素之間關繫的分析來對未來經濟形勢進行預測.在建模的過程中利用粒子群優化算法優化神經網絡模型的權值和閾值.通過對有關樣本數據進行計算,得到瞭滿意的結果,說明文中提齣的方法比較可行.
침대경제문제분석적복잡성이급인공신경망락재해결비선성문제표현출래적우세,본문건립료인공신경망락모형,통과대국내생산총치여기영향인소지간관계적분석래대미래경제형세진행예측.재건모적과정중이용입자군우화산법우화신경망락모형적권치화역치.통과대유관양본수거진행계산,득도료만의적결과,설명문중제출적방법비교가행.
