电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2006年
2期
220-225
,共6页
数字娱乐%流行歌曲%音乐自动摘要%神经网络
數字娛樂%流行歌麯%音樂自動摘要%神經網絡
수자오악%류행가곡%음악자동적요%신경망락
流行歌曲的关键段为歌曲中最能打动人、给人印象最深刻的一个完整片段.将它分割出来可用于音乐试听和基于内容的音乐分类、检索、管理.通过对人工截取的样本进行分析,本文提出了一种流行歌曲关键段自动分割方法.实验结果表明,此方法可以比较准确和有效地分割出流行歌曲中的关键段.
流行歌麯的關鍵段為歌麯中最能打動人、給人印象最深刻的一箇完整片段.將它分割齣來可用于音樂試聽和基于內容的音樂分類、檢索、管理.通過對人工截取的樣本進行分析,本文提齣瞭一種流行歌麯關鍵段自動分割方法.實驗結果錶明,此方法可以比較準確和有效地分割齣流行歌麯中的關鍵段.
류행가곡적관건단위가곡중최능타동인、급인인상최심각적일개완정편단.장타분할출래가용우음악시은화기우내용적음악분류、검색、관리.통과대인공절취적양본진행분석,본문제출료일충류행가곡관건단자동분할방법.실험결과표명,차방법가이비교준학화유효지분할출류행가곡중적관건단.
