信息技术与信息化
信息技術與信息化
신식기술여신식화
INFORMATION TECHNOLOGY & INFORMATIZATION
2005年
6期
84-87
,共4页
数据挖掘%聚类分析%数据库%聚类算法
數據挖掘%聚類分析%數據庫%聚類算法
수거알굴%취류분석%수거고%취류산법
数据挖掘是数据库研究、开发和应用领域最活跃的分支之一.在数据挖掘的众多技术中聚类分析已成为核心技术.本文通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-Means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用.
數據挖掘是數據庫研究、開髮和應用領域最活躍的分支之一.在數據挖掘的衆多技術中聚類分析已成為覈心技術.本文通過對聚類分析及其算法的論述,從多箇方麵對這些算法性能進行比較,同時以兒童生長髮育時期的數據為例通過聚類分析的軟件和改進的K-Means算法來進一步闡述聚類分析在數據挖掘中的實踐應用.
수거알굴시수거고연구、개발화응용영역최활약적분지지일.재수거알굴적음다기술중취류분석이성위핵심기술.본문통과대취류분석급기산법적논술,종다개방면대저사산법성능진행비교,동시이인동생장발육시기적수거위례통과취류분석적연건화개진적K-Means산법래진일보천술취류분석재수거알굴중적실천응용.
