电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2004年
7期
1057-1061
,共5页
王守觉%曲延锋%李卫军%覃鸿
王守覺%麯延鋒%李衛軍%覃鴻
왕수각%곡연봉%리위군%담홍
仿生模式识别%人脸识别%主分量分析(PCA)%最近邻分类器%支持向量机(SVM)
倣生模式識彆%人臉識彆%主分量分析(PCA)%最近鄰分類器%支持嚮量機(SVM)
방생모식식별%인검식별%주분량분석(PCA)%최근린분류기%지지향량궤(SVM)
本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明,基于仿生模式识别的方法明显优于其它模式识别方法.
本文實現瞭一種基于倣生模式識彆的人臉識彆繫統,併將其識彆效果同最近鄰分類器與不同覈函數的SVM進行瞭分析比較.以ORL人臉庫為識彆對象,針對有"拒識"的情況下,通過改變不同識彆算法的可調參數,在保證參與訓練人的正確識彆率在大緻相同水平的條件下,分析瞭參與訓練人的錯誤識彆率(錯識彆為參與訓練的其他人)與未參與訓練人的錯誤接受率(錯識彆為參與訓練的某人)的優劣.比較結果錶明,基于倣生模式識彆的方法明顯優于其它模式識彆方法.
본문실현료일충기우방생모식식별적인검식별계통,병장기식별효과동최근린분류기여불동핵함수적SVM진행료분석비교.이ORL인검고위식별대상,침대유"거식"적정황하,통과개변불동식별산법적가조삼수,재보증삼여훈련인적정학식별솔재대치상동수평적조건하,분석료삼여훈련인적착오식별솔(착식별위삼여훈련적기타인)여미삼여훈련인적착오접수솔(착식별위삼여훈련적모인)적우렬.비교결과표명,기우방생모식식별적방법명현우우기타모식식별방법.
