浙江工程学院学报
浙江工程學院學報
절강공정학원학보
JOURNAL OF ZHEJIANG
2000年
4期
245-249
,共5页
单值多变量控制图%T2的分解%控制椭圆%小批量生产
單值多變量控製圖%T2的分解%控製橢圓%小批量生產
단치다변량공제도%T2적분해%공제타원%소비량생산
Multivariate control charts%Individual observation%T2 decomposition%Control ellipse%Low-volume production
构制单值多变量控制图的一般方法是根据T2统计量。常规的T2控制图在设置控制限时要求充分多的样本数据。对小批量生产的过程或在生产开始阶段，常规的T2图就不能有效地使用。文章研究样本数据较少时T2控制图的制订方法，使得不论抽取多少数据，都能可靠地使用，并对T2统计量超出控制限的原因作出解释。
構製單值多變量控製圖的一般方法是根據T2統計量。常規的T2控製圖在設置控製限時要求充分多的樣本數據。對小批量生產的過程或在生產開始階段，常規的T2圖就不能有效地使用。文章研究樣本數據較少時T2控製圖的製訂方法，使得不論抽取多少數據，都能可靠地使用，併對T2統計量超齣控製限的原因作齣解釋。
구제단치다변량공제도적일반방법시근거T2통계량。상규적T2공제도재설치공제한시요구충분다적양본수거。대소비량생산적과정혹재생산개시계단，상규적T2도취불능유효지사용。문장연구양본수거교소시T2공제도적제정방법，사득불론추취다소수거，도능가고지사용，병대T2통계량초출공제한적원인작출해석。
Conventional Control limits for multivariate control charts should be based on a large number of data, sothat it is not possible to apply control charts in Low-volume production, This paper presents control limits for multivariatecontrol charts based on a smaller number of data, they can be reliably used regardless of how few product have beeninspected. Moreover, discusses applying T2 decomposition and control ellipse to interprete the cause of signals given bya T2 statistic in a multivariate control chart.
