基于神经网络的锅炉低NOx排放系统辨识
기우신경망락적과로저NOx배방계통변식
Artificial Neural Network Model Used to Identificate the System of Low NOx Emission
  • 万方数据
    锅炉技术 과로기술
    BOILER TECHNOLOGY
    2003年 1期 68-71 ,共4页

    李凌%余岳峰%吕玮华%曹佳鸣%叶春

    리릉%여악봉%려위화%조가명%협춘

    BP网络%低NOx排放%系统辨识 BP網絡%低NOx排放%繫統辨識
    BP망락%저NOx배방%계통변식
    影响NOx排放的因素有很多,它们与NOx排放量之间属于非线性关系.根据某电厂的现场NOx排放数据,建立基于BP算法的神经网络模型,对NOx排放的系统进行仿真计算,从而确定一个与所测系统等价的模型.并利用BP神经网络建立的仿真模型分析各输入参数与NOx排放量的确切关系.
    영향NOx배방적인소유흔다,타문여NOx배방량지간속우비선성관계.근거모전엄적현장NOx배방수거,건립기우BP산법적신경망락모형,대NOx배방적계통진행방진계산,종이학정일개여소측계통등개적모형.병이용BP신경망락건립적방진모형분석각수입삼수여NOx배방량적학절관계.
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