青岛大学学报(工程技术版)
青島大學學報(工程技術版)
청도대학학보(공정기술판)
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY(ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION)
2002年
1期
25-27,31
,共4页
谢骏%浦晓波%胡均川%李玉阳
謝駿%浦曉波%鬍均川%李玉暘
사준%포효파%호균천%리옥양
声速剖面%自组织特征映射%聚类分析%神经网络
聲速剖麵%自組織特徵映射%聚類分析%神經網絡
성속부면%자조직특정영사%취류분석%신경망락
研究了自组织特征映射网络在海洋声速剖面聚类中的应用,并提出了一种改进算法,使网络对奇异样本的适应性变强,有效地实现了声速剖面的优化聚类,仿真实验表明该方法能够高效准确地分类声速剖面.
研究瞭自組織特徵映射網絡在海洋聲速剖麵聚類中的應用,併提齣瞭一種改進算法,使網絡對奇異樣本的適應性變彊,有效地實現瞭聲速剖麵的優化聚類,倣真實驗錶明該方法能夠高效準確地分類聲速剖麵.
연구료자조직특정영사망락재해양성속부면취류중적응용,병제출료일충개진산법,사망락대기이양본적괄응성변강,유효지실현료성속부면적우화취류,방진실험표명해방법능구고효준학지분류성속부면.