BP神经网络在碳钢及低合金钢大气腐蚀预测中的应用
BP신경망락재탄강급저합금강대기부식예측중적응용
APPLICATION OF BP ARTIFICAL NURAL NETWORK FOR PREDICTION OF ATMOSPHERE CORROSION OF CARBONSTEEL AND LOW ALLOY STEEL
  • 万方数据
    腐蚀科学与防护技术 부식과학여방호기술
    CORROSION SCIENCE AND PROTECTION TECHNOLOGY
    2002年 1期 52-54 ,共3页

    马小彦%屈祖玉%李长荣

    마소언%굴조옥%리장영

    大气腐蚀%人工神经网络%预测 大氣腐蝕%人工神經網絡%預測
    대기부식%인공신경망락%예측
    根据我国大气腐蚀网站积累的环境数据和材料腐蚀数据,采用人工神经网络方法,建立了碳钢及低合金钢的腐蚀率与大气环境腐蚀性因素间的预测模型,讨论了气象、环境因素的选取,及不同的网络输出层变换函数对预测结果的影响.结果表明,该模型能较准确地预测钢的大气腐蚀速率.
    근거아국대기부식망참적루적배경수거화재료부식수거,채용인공신경망락방법,건립료탄강급저합금강적부식솔여대기배경부식성인소간적예측모형,토론료기상、배경인소적선취,급불동적망락수출층변환함수대예측결과적영향.결과표명,해모형능교준학지예측강적대기부식속솔.
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