光学 精密工程
光學 精密工程
광학 정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2006年
3期
478-484
,共7页
信息光学%图像压缩%超光谱图像%图像分层
信息光學%圖像壓縮%超光譜圖像%圖像分層
신식광학%도상압축%초광보도상%도상분층
根据超光谱图像有很强谱间相关性的成像特点,设计了一种预测算法结合变换编码算法的图像分层压缩方法.采用几个相邻波段图像共享同一有损图像作为预测图像,克服了预测算法对传输误差的敏感性.预测图像是通过对原始图像进行局部熵为代价函数的四叉树分割后,再经小波变换得到的.用各个原始图像减去共享预测图像来去除谱间相关性,并得到相应残差图像,再对残差图像采用局部离散余弦基变换方法去除空间相关性,实现近无损压缩.研究结果表明,各波段峰值信噪比(PSNR)为40dB左右时,压缩比(CR)高于7.2,分层压缩方法具有很好的压缩效果.
根據超光譜圖像有很彊譜間相關性的成像特點,設計瞭一種預測算法結閤變換編碼算法的圖像分層壓縮方法.採用幾箇相鄰波段圖像共享同一有損圖像作為預測圖像,剋服瞭預測算法對傳輸誤差的敏感性.預測圖像是通過對原始圖像進行跼部熵為代價函數的四扠樹分割後,再經小波變換得到的.用各箇原始圖像減去共享預測圖像來去除譜間相關性,併得到相應殘差圖像,再對殘差圖像採用跼部離散餘絃基變換方法去除空間相關性,實現近無損壓縮.研究結果錶明,各波段峰值信譟比(PSNR)為40dB左右時,壓縮比(CR)高于7.2,分層壓縮方法具有很好的壓縮效果.
근거초광보도상유흔강보간상관성적성상특점,설계료일충예측산법결합변환편마산법적도상분층압축방법.채용궤개상린파단도상공향동일유손도상작위예측도상,극복료예측산법대전수오차적민감성.예측도상시통과대원시도상진행국부적위대개함수적사차수분할후,재경소파변환득도적.용각개원시도상감거공향예측도상래거제보간상관성,병득도상응잔차도상,재대잔차도상채용국부리산여현기변환방법거제공간상관성,실현근무손압축.연구결과표명,각파단봉치신조비(PSNR)위40dB좌우시,압축비(CR)고우7.2,분층압축방법구유흔호적압축효과.
