基于GARCH-BP模型的股指预测及实证分析
기우GARCH-BP모형적고지예측급실증분석
The Application of GARCH-BP Model in Forecasting the Stock Price Index
  • 万方数据
    当代财经 당대재경
    CONTEMPORARY FINANCE & ECONOMICS
    2006年 6期 41-44 ,共4页

    陈卓雷%蒋寒迪

    진탁뢰%장한적

    BP算法%GARCH-BP模型%深证成指 BP算法%GARCH-BP模型%深證成指
    BP산법%GARCH-BP모형%심증성지
    本文通过建立BP神经网络预测模型和GARCH-BP神经网络预测模型,对2004～2005年间深圳成分指数的日收盘价进行了预测分析,经过实证比较,发现GARCH-BP模型较BP模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小.
    본문통과건립BP신경망락예측모형화GARCH-BP신경망락예측모형,대2004～2005년간심수성분지수적일수반개진행료예측분석,경과실증비교,발현GARCH-BP모형교BP모형적수렴속도쾌,학습능력강,예측정도교고,오차솔교소.
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