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통계여신식론단
STATISTICS & INFORMATION TRIBUNE
2007年
1期
32-35
,共4页
灰色成分数据%对数变换%GM(1,1)模型%反对数变换%产业结构%预测
灰色成分數據%對數變換%GM(1,1)模型%反對數變換%產業結構%預測
회색성분수거%대수변환%GM(1,1)모형%반대수변환%산업결구%예측
针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值.根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况.经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合.
針對成分數據這種特殊類型的統計數據,提齣一種新的預測建模方法:對于一列按照時間順序收集的成分數據,先運用對數變換使成分數據降維,然後對降維後的數據運用GM(1,1)模型進行預測,最後再將預測值進行反對數變換,從而得到瞭各成分的預測值.根據提齣的方法,建立瞭中國產業結構的預測模型,併分析瞭中國產業結構的髮展趨勢和未來狀況.經檢驗,運用該方法預測齣的數據與實際值十分吻閤.
침대성분수거저충특수류형적통계수거,제출일충신적예측건모방법:대우일렬안조시간순서수집적성분수거,선운용대수변환사성분수거강유,연후대강유후적수거운용GM(1,1)모형진행예측,최후재장예측치진행반대수변환,종이득도료각성분적예측치.근거제출적방법,건립료중국산업결구적예측모형,병분석료중국산업결구적발전추세화미래상황.경검험,운용해방법예측출적수거여실제치십분문합.
