计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
4期
163-164,167
,共3页
图像分割%EM算法%加权处理%模型选择
圖像分割%EM算法%加權處理%模型選擇
도상분할%EM산법%가권처리%모형선택
采用滤波方法在EM算法中引入像素的位置信息,利用图像减采样方法以提高EM算法的收敛速度.为了避免小样本情况下混合分量选择的不稳定性问题,在所给出的受位置约束混合模型基础上,对采样数据进行加权处理.该方法在获得与原始分辨率分割效果相接近的情况下,能够明显地提高算法的运行速度.
採用濾波方法在EM算法中引入像素的位置信息,利用圖像減採樣方法以提高EM算法的收斂速度.為瞭避免小樣本情況下混閤分量選擇的不穩定性問題,在所給齣的受位置約束混閤模型基礎上,對採樣數據進行加權處理.該方法在穫得與原始分辨率分割效果相接近的情況下,能夠明顯地提高算法的運行速度.
채용려파방법재EM산법중인입상소적위치신식,이용도상감채양방법이제고EM산법적수렴속도.위료피면소양본정황하혼합분량선택적불은정성문제,재소급출적수위치약속혼합모형기출상,대채양수거진행가권처리.해방법재획득여원시분변솔분할효과상접근적정황하,능구명현지제고산법적운행속도.
