系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2007年
3期
105-111
,共7页
工期成本优化%改进自适应权重%蚁群算法%多目标优化
工期成本優化%改進自適應權重%蟻群算法%多目標優化
공기성본우화%개진자괄응권중%의군산법%다목표우화
工期-成本优化是施工项目计划的一个重要方面.它从实质上属于一类多目标优化问题.结合近年来提出的一种新的进化算法-蚁群算法(ACO),尝试对工期成本问题(TCTP)进行求解.通过与改进自适应权重方法(MAWA)的结合,ACO算法不仅可以找到最优解,还可以得到问题的帕雷托前沿.通过一个算例验证了算法的有效性,并和枚举法和遗传算法的计算结果进行了比较.结果表明蚁群算法对于工期成本优化问题的求解是十分适用的.
工期-成本優化是施工項目計劃的一箇重要方麵.它從實質上屬于一類多目標優化問題.結閤近年來提齣的一種新的進化算法-蟻群算法(ACO),嘗試對工期成本問題(TCTP)進行求解.通過與改進自適應權重方法(MAWA)的結閤,ACO算法不僅可以找到最優解,還可以得到問題的帕雷託前沿.通過一箇算例驗證瞭算法的有效性,併和枚舉法和遺傳算法的計算結果進行瞭比較.結果錶明蟻群算法對于工期成本優化問題的求解是十分適用的.
공기-성본우화시시공항목계화적일개중요방면.타종실질상속우일류다목표우화문제.결합근년래제출적일충신적진화산법-의군산법(ACO),상시대공기성본문제(TCTP)진행구해.통과여개진자괄응권중방법(MAWA)적결합,ACO산법불부가이조도최우해,환가이득도문제적파뢰탁전연.통과일개산례험증료산법적유효성,병화매거법화유전산법적계산결과진행료비교.결과표명의군산법대우공기성본우화문제적구해시십분괄용적.
