模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2008年
4期
541-545
,共5页
标点符号%语音停顿%统计语言模型%语料获取
標點符號%語音停頓%統計語言模型%語料穫取
표점부호%어음정돈%통계어언모형%어료획취
语音停顿被认为是有声语言的标点符号.在语言交流中,说话人会在韵律短语的边界处插入长短不同的停顿.利用这一性质,在调查标点符号停顿作用的基础上,提出基于标点信息预测语音停顿的思想,阐述基于标点和统计模型的训练语料自动获取以及语音停顿预测方法,讨论训练语料规模对模型性能的影响,并比较基于标点信息的自动获取语料与人工标注语料的性能.实验结果显示,汉语的标点提供有价值的停顿信息,基于汉语标点信息能够有效预测语音停顿.
語音停頓被認為是有聲語言的標點符號.在語言交流中,說話人會在韻律短語的邊界處插入長短不同的停頓.利用這一性質,在調查標點符號停頓作用的基礎上,提齣基于標點信息預測語音停頓的思想,闡述基于標點和統計模型的訓練語料自動穫取以及語音停頓預測方法,討論訓練語料規模對模型性能的影響,併比較基于標點信息的自動穫取語料與人工標註語料的性能.實驗結果顯示,漢語的標點提供有價值的停頓信息,基于漢語標點信息能夠有效預測語音停頓.
어음정돈피인위시유성어언적표점부호.재어언교류중,설화인회재운률단어적변계처삽입장단불동적정돈.이용저일성질,재조사표점부호정돈작용적기출상,제출기우표점신식예측어음정돈적사상,천술기우표점화통계모형적훈련어료자동획취이급어음정돈예측방법,토론훈련어료규모대모형성능적영향,병비교기우표점신식적자동획취어료여인공표주어료적성능.실험결과현시,한어적표점제공유개치적정돈신식,기우한어표점신식능구유효예측어음정돈.
