南京大学学报（自然科学版）
南京大學學報（自然科學版）
남경대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2009年
4期
442-446
,共5页
多项式模型%卡尔曼滤波器%正交频分复用%信道估计
多項式模型%卡爾曼濾波器%正交頻分複用%信道估計
다항식모형%잡이만려파기%정교빈분복용%신도고계
在正交频分复用(OFDM)系统中,为了准确地检测接收信号并实现解调,必须对信道的传输函数进行准确估计.本文提出了一种适用于OFDM通信系统,基于二阶多项式模型和卡尔曼滤波器(Kalman filter)的自适应信道估计算法.利用二阶多项式模型对无线时变信道进行建模,通过合理安排插入导频结构,使用块状导频,可以使得原本二维的时频多项式模型减少到一维,降低信道估计算法的复杂度.同时,在多项式模型的基础上,将时变无线信道等效为一autoregressive(AR)过程,从而建立起卡尔曼滤波器的过程,右.程与测量方程,通过卡尔曼滤波器的递推公式,即可实现对多项式模型参数的自适应估计.本文提出的算法可以仅使用最少的导频(即与多项式模型参数柏同个数的导频)实现准确的信道估计.由于每次所需导频个数的减少,接收端所需存储的未解调信号的数量也随之降低,大幅减少了接收端所需的存储空间.计算机仿真证明,与线性插值算法和基于二阶多项式模型算法的信道估计相比,在相同输入信噪比和归一化多普勒频移条件下.本文提出的算法具有较低的误码率.
在正交頻分複用(OFDM)繫統中,為瞭準確地檢測接收信號併實現解調,必鬚對信道的傳輸函數進行準確估計.本文提齣瞭一種適用于OFDM通信繫統,基于二階多項式模型和卡爾曼濾波器(Kalman filter)的自適應信道估計算法.利用二階多項式模型對無線時變信道進行建模,通過閤理安排插入導頻結構,使用塊狀導頻,可以使得原本二維的時頻多項式模型減少到一維,降低信道估計算法的複雜度.同時,在多項式模型的基礎上,將時變無線信道等效為一autoregressive(AR)過程,從而建立起卡爾曼濾波器的過程,右.程與測量方程,通過卡爾曼濾波器的遞推公式,即可實現對多項式模型參數的自適應估計.本文提齣的算法可以僅使用最少的導頻(即與多項式模型參數柏同箇數的導頻)實現準確的信道估計.由于每次所需導頻箇數的減少,接收耑所需存儲的未解調信號的數量也隨之降低,大幅減少瞭接收耑所需的存儲空間.計算機倣真證明,與線性插值算法和基于二階多項式模型算法的信道估計相比,在相同輸入信譟比和歸一化多普勒頻移條件下.本文提齣的算法具有較低的誤碼率.
재정교빈분복용(OFDM)계통중,위료준학지검측접수신호병실현해조,필수대신도적전수함수진행준학고계.본문제출료일충괄용우OFDM통신계통,기우이계다항식모형화잡이만려파기(Kalman filter)적자괄응신도고계산법.이용이계다항식모형대무선시변신도진행건모,통과합리안배삽입도빈결구,사용괴상도빈,가이사득원본이유적시빈다항식모형감소도일유,강저신도고계산법적복잡도.동시,재다항식모형적기출상,장시변무선신도등효위일autoregressive(AR)과정,종이건립기잡이만려파기적과정,우.정여측량방정,통과잡이만려파기적체추공식,즉가실현대다항식모형삼수적자괄응고계.본문제출적산법가이부사용최소적도빈(즉여다항식모형삼수백동개수적도빈)실현준학적신도고계.유우매차소수도빈개수적감소,접수단소수존저적미해조신호적수량야수지강저,대폭감소료접수단소수적존저공간.계산궤방진증명,여선성삽치산법화기우이계다항식모형산법적신도고계상비,재상동수입신조비화귀일화다보륵빈이조건하.본문제출적산법구유교저적오마솔.
