计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
32期
188-191,223
,共5页
图像检索%图像分割%特征选择%遗传算法%模糊C均值(FCM)算法
圖像檢索%圖像分割%特徵選擇%遺傳算法%模糊C均值(FCM)算法
도상검색%도상분할%특정선택%유전산법%모호C균치(FCM)산법
首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;然后提出遗传模糊C均值算法对图像进行聚类.在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,在距离最小的类中进行检索.实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率,提高了检索的精度.
首先採用基于顏色聚類的方法將圖像分割成區域,提取每箇區域的Gabor小波紋理特徵和灰度共生矩陣紋理特徵,接著採用信息熵對特徵進行選擇,使用選擇後的特徵對圖像區域進行聚類,得到每幅圖像的語義特徵嚮量;然後提齣遺傳模糊C均值算法對圖像進行聚類.在圖像檢索時,查詢圖像和聚類中心比較,在距離最小的類中進行檢索.實驗錶明,提齣的方法可以明顯提高檢索效率,提高瞭檢索的精度.
수선채용기우안색취류적방법장도상분할성구역,제취매개구역적Gabor소파문리특정화회도공생구진문리특정,접착채용신식적대특정진행선택,사용선택후적특정대도상구역진행취류,득도매폭도상적어의특정향량;연후제출유전모호C균치산법대도상진행취류.재도상검색시,사순도상화취류중심비교,재거리최소적류중진행검색.실험표명,제출적방법가이명현제고검색효솔,제고료검색적정도.
