电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2011年
3期
74-78
,共5页
Walsh基函数%自适应神经网络%收敛性%电能质量%滑动窗
Walsh基函數%自適應神經網絡%收斂性%電能質量%滑動窗
Walsh기함수%자괄응신경망락%수렴성%전능질량%활동창
为了能够准确实时检测出电力系统中存在的电能质量扰动,提出了一种自适应确定隐神经元数及修改权值的自适应Walsh基函数神经网络时频分析方法.在此基础上采用加滑动窗的方法,根据不同时刻不同基上的权值能量分布信息检测电能质量扰动的特征,实现了对电能质量扰动的实时检测.实验仿真显示该基函数神经网络有较好的逼近能力和滤噪特性,对于电能质量扰动信号的实时检测效果较好.
為瞭能夠準確實時檢測齣電力繫統中存在的電能質量擾動,提齣瞭一種自適應確定隱神經元數及脩改權值的自適應Walsh基函數神經網絡時頻分析方法.在此基礎上採用加滑動窗的方法,根據不同時刻不同基上的權值能量分佈信息檢測電能質量擾動的特徵,實現瞭對電能質量擾動的實時檢測.實驗倣真顯示該基函數神經網絡有較好的逼近能力和濾譟特性,對于電能質量擾動信號的實時檢測效果較好.
위료능구준학실시검측출전력계통중존재적전능질량우동,제출료일충자괄응학정은신경원수급수개권치적자괄응Walsh기함수신경망락시빈분석방법.재차기출상채용가활동창적방법,근거불동시각불동기상적권치능량분포신식검측전능질량우동적특정,실현료대전능질량우동적실시검측.실험방진현시해기함수신경망락유교호적핍근능력화려조특성,대우전능질량우동신호적실시검측효과교호.
