地质科技情报
地質科技情報
지질과기정보
GEOLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2011年
3期
108-111
,共4页
吕敦玉%余楚%周爱国%周建伟%蔡鹤生
呂敦玉%餘楚%週愛國%週建偉%蔡鶴生
려돈옥%여초%주애국%주건위%채학생
BP人工神经网络%油田区%地下水质量评价
BP人工神經網絡%油田區%地下水質量評價
BP인공신경망락%유전구%지하수질량평개
对误差反向传播(error back propagation,简称BP)人工神经网络在水质评价中应用的原理进行了分析,并将其应用于地下水质量评价.首先,利用MATLAB7的神经网络工具箱,根据GB/T 14848-93《地下水质量标准》,构建出10-11-5三层结构的BP人工神经网络模型,并对某油田区的地下水水质进行了评价,进而将评价结果与内梅罗指数法的评价结果进行了对比分析.结果表明:BP人工神经网络模型能更真实地反映研究区地下水质量状况,评价结果客观、准确、合理,将其应用于地下水质量评价时适应性更强,计算简便,在该领域有一定的实用价值和应用前景.
對誤差反嚮傳播(error back propagation,簡稱BP)人工神經網絡在水質評價中應用的原理進行瞭分析,併將其應用于地下水質量評價.首先,利用MATLAB7的神經網絡工具箱,根據GB/T 14848-93《地下水質量標準》,構建齣10-11-5三層結構的BP人工神經網絡模型,併對某油田區的地下水水質進行瞭評價,進而將評價結果與內梅囉指數法的評價結果進行瞭對比分析.結果錶明:BP人工神經網絡模型能更真實地反映研究區地下水質量狀況,評價結果客觀、準確、閤理,將其應用于地下水質量評價時適應性更彊,計算簡便,在該領域有一定的實用價值和應用前景.
대오차반향전파(error back propagation,간칭BP)인공신경망락재수질평개중응용적원리진행료분석,병장기응용우지하수질량평개.수선,이용MATLAB7적신경망락공구상,근거GB/T 14848-93《지하수질량표준》,구건출10-11-5삼층결구적BP인공신경망락모형,병대모유전구적지하수수질진행료평개,진이장평개결과여내매라지수법적평개결과진행료대비분석.결과표명:BP인공신경망락모형능경진실지반영연구구지하수질량상황,평개결과객관、준학、합리,장기응용우지하수질량평개시괄응성경강,계산간편,재해영역유일정적실용개치화응용전경.
