现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2012年
6期
74-77,82
,共5页
单变量边缘分布算法%蚁群算法%收敛性%智能混杂算法
單變量邊緣分佈算法%蟻群算法%收斂性%智能混雜算法
단변량변연분포산법%의군산법%수렴성%지능혼잡산법
智能混杂算法是当前智能优化算法的研究热点,可以融合多种优化算法的优势,提高算法的性能.单变量边缘分布算法具有大范围快速全局搜索能力,但不能很好地利用系统中的反馈信息；蚁群算法是一种并行的分布式正反馈系统算法,但其初期信息素匮乏,求解速度慢.将单变量边缘分布算法与蚁群算法相结合,可以优势互补.基于上述思想,提出一种基于单变量边缘分布算法与蚁群算法混合的算法,并运用马尔科夫随机过程理论对该算法的收敛性进行了分析,结果表明了该算法的优化解满意值序列是单调不增的和收敛的.
智能混雜算法是噹前智能優化算法的研究熱點,可以融閤多種優化算法的優勢,提高算法的性能.單變量邊緣分佈算法具有大範圍快速全跼搜索能力,但不能很好地利用繫統中的反饋信息；蟻群算法是一種併行的分佈式正反饋繫統算法,但其初期信息素匱乏,求解速度慢.將單變量邊緣分佈算法與蟻群算法相結閤,可以優勢互補.基于上述思想,提齣一種基于單變量邊緣分佈算法與蟻群算法混閤的算法,併運用馬爾科伕隨機過程理論對該算法的收斂性進行瞭分析,結果錶明瞭該算法的優化解滿意值序列是單調不增的和收斂的.
지능혼잡산법시당전지능우화산법적연구열점,가이융합다충우화산법적우세,제고산법적성능.단변량변연분포산법구유대범위쾌속전국수색능력,단불능흔호지이용계통중적반궤신식；의군산법시일충병행적분포식정반궤계통산법,단기초기신식소궤핍,구해속도만.장단변량변연분포산법여의군산법상결합,가이우세호보.기우상술사상,제출일충기우단변량변연분포산법여의군산법혼합적산법,병운용마이과부수궤과정이론대해산법적수렴성진행료분석,결과표명료해산법적우화해만의치서렬시단조불증적화수렴적.
