模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2005年
2期
160-164
,共5页
韩鸿哲%王志良%刘冀伟%李正熙%陈锋军
韓鴻哲%王誌良%劉冀偉%李正熙%陳鋒軍
한홍철%왕지량%류기위%리정희%진봉군
步态识别%支持向量机%线性判别分析%特征提取%计算机视觉
步態識彆%支持嚮量機%線性判彆分析%特徵提取%計算機視覺
보태식별%지지향량궤%선성판별분석%특정제취%계산궤시각
提出了基于线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)的步态识别方法.应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对人体轮廓进行水平和垂直投影,将垂直和水平投影向量合成为一维步态数据向量.通过线性判别分析对步态数据进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别.应用上述方法在CMU步态数据库上进行了实验,实验结果表明本文所提的步态识别方法具有较高的识别性能.
提齣瞭基于線性判彆分析(LDA)和支持嚮量機(SVM)的步態識彆方法.應用揹景差方法分割齣運動人體輪廓,對人體輪廓進行水平和垂直投影,將垂直和水平投影嚮量閤成為一維步態數據嚮量.通過線性判彆分析對步態數據進行特徵提取和壓縮,對得到的識彆量應用支持嚮量機進行步態的分類和識彆.應用上述方法在CMU步態數據庫上進行瞭實驗,實驗結果錶明本文所提的步態識彆方法具有較高的識彆性能.
제출료기우선성판별분석(LDA)화지지향량궤(SVM)적보태식별방법.응용배경차방법분할출운동인체륜곽,대인체륜곽진행수평화수직투영,장수직화수평투영향량합성위일유보태수거향량.통과선성판별분석대보태수거진행특정제취화압축,대득도적식별량응용지지향량궤진행보태적분류화식별.응용상술방법재CMU보태수거고상진행료실험,실험결과표명본문소제적보태식별방법구유교고적식별성능.
