机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2006年
9期
58-59,99
,共3页
远程监护%生理参数%时序建模
遠程鑑護%生理參數%時序建模
원정감호%생리삼수%시서건모
家庭远程监护系统融合远程医疗和智能住宅的思想,在家居生活中实现了护理和身体健康状况远程监护功能.系统的关键功能是对连续监测获得生理参数进行实时分析处理,识别出异常状况.本文提出了一种适用于家庭远程监护系统的监护数据分析方法,对不同年龄、性别、体质、疾病的监护对象,建立因人而异的监护报警模型,实现异常状况识别.此方法以生理参数时间序列建模为基础,应用最小二乘算法辨识模型参数;同时基于最终预报误差准则确定模型阶数,提高了模型精度.通过将上述算法应用于PhysioBank生理参数数据库的数据进行建模分析,通过模型的拟合度评估,验证此算法的可行性.
傢庭遠程鑑護繫統融閤遠程醫療和智能住宅的思想,在傢居生活中實現瞭護理和身體健康狀況遠程鑑護功能.繫統的關鍵功能是對連續鑑測穫得生理參數進行實時分析處理,識彆齣異常狀況.本文提齣瞭一種適用于傢庭遠程鑑護繫統的鑑護數據分析方法,對不同年齡、性彆、體質、疾病的鑑護對象,建立因人而異的鑑護報警模型,實現異常狀況識彆.此方法以生理參數時間序列建模為基礎,應用最小二乘算法辨識模型參數;同時基于最終預報誤差準則確定模型階數,提高瞭模型精度.通過將上述算法應用于PhysioBank生理參數數據庫的數據進行建模分析,通過模型的擬閤度評估,驗證此算法的可行性.
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