吉林大学学报（工学版）
吉林大學學報（工學版）
길림대학학보（공학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY EDITION)
2007年
3期
646-650
,共5页
自动控制技术%人工神经网络%PID控制器%Davidon最小二乘法%混沌控制
自動控製技術%人工神經網絡%PID控製器%Davidon最小二乘法%混沌控製
자동공제기술%인공신경망락%PID공제기%Davidon최소이승법%혼돈공제
提出了一种基于神经网络参数自整定PID控制器的混沌控制方法.该方法由神经网络辨识器和神经网络控制器组成,神经网络学习算法均采用Davidon最小二乘法.考虑到混沌系统的动力学特性,施加单个控制量可实现模型未知混沌系统的平衡点镇定和自同步,仿真结果证实了该方法的有效性.
提齣瞭一種基于神經網絡參數自整定PID控製器的混沌控製方法.該方法由神經網絡辨識器和神經網絡控製器組成,神經網絡學習算法均採用Davidon最小二乘法.攷慮到混沌繫統的動力學特性,施加單箇控製量可實現模型未知混沌繫統的平衡點鎮定和自同步,倣真結果證實瞭該方法的有效性.
제출료일충기우신경망락삼수자정정PID공제기적혼돈공제방법.해방법유신경망락변식기화신경망락공제기조성,신경망락학습산법균채용Davidon최소이승법.고필도혼돈계통적동역학특성,시가단개공제량가실현모형미지혼돈계통적평형점진정화자동보,방진결과증실료해방법적유효성.
