自动化学报
自動化學報
자동화학보
ACTA AUTOMATICA SINICA
2007年
6期
608-614
,共7页
刘龙%韩崇昭%刘丁%梁盈富
劉龍%韓崇昭%劉丁%樑盈富
류룡%한숭소%류정%량영부
分割%运动对象%吉布斯随机场
分割%運動對象%吉佈斯隨機場
분할%운동대상%길포사수궤장
与现有的视频运动对象分割算法不同,本文提出一种新的基于吉布斯(Gibbs)随机场模型的视频运动对象的分割算法,该算法将运动对象的运动场作为主分割信息,空间像素值的一致性作为次要分割信息.该算法首先对运动矢量场进行累加和滤波处理;然后在Gibbs运动场模型的势能函数的定义中引入空间相关影响因子,采用最大后验概率的方法进行分割;最后细化运动对象边缘.对多个视频序列的测试,实验结果表明该算法比现有基于光流的分割算法更准确的分割运动对象.
與現有的視頻運動對象分割算法不同,本文提齣一種新的基于吉佈斯(Gibbs)隨機場模型的視頻運動對象的分割算法,該算法將運動對象的運動場作為主分割信息,空間像素值的一緻性作為次要分割信息.該算法首先對運動矢量場進行纍加和濾波處理;然後在Gibbs運動場模型的勢能函數的定義中引入空間相關影響因子,採用最大後驗概率的方法進行分割;最後細化運動對象邊緣.對多箇視頻序列的測試,實驗結果錶明該算法比現有基于光流的分割算法更準確的分割運動對象.
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