数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2008年
1期
100-103
,共4页
沈刘平%杨吉斌%曹铁勇%张雄伟%孙新建
瀋劉平%楊吉斌%曹鐵勇%張雄偉%孫新建
침류평%양길빈%조철용%장웅위%손신건
语音清晰度%客观评价%多元自适应回归样条法(MARS)%Mel倒谱系数
語音清晰度%客觀評價%多元自適應迴歸樣條法(MARS)%Mel倒譜繫數
어음청석도%객관평개%다원자괄응회귀양조법(MARS)%Mel도보계수
提出了基于多元自适应回归样条法(Multivariate adaptive regression spline,MARS)的语音清晰度客观评价方法.该方法提取语音信号的Mel倒谱系数作为评估语音清晰度的候选特征参数.在Mel倒谱系数的失真距离基础上,利用MARS方法选出时语音清晰度影响较大的特征参数,并结合主观DRT分建立最佳客观预测模型,实现特征参数失真距离到客观DRT分的映射.仿真结果表明,分别采用训练集合样本和测试集合样本进行测试时,使用该方法评价的客观DRT分与主观DRT分的相关度.分别达到0.958和0.910 2.
提齣瞭基于多元自適應迴歸樣條法(Multivariate adaptive regression spline,MARS)的語音清晰度客觀評價方法.該方法提取語音信號的Mel倒譜繫數作為評估語音清晰度的候選特徵參數.在Mel倒譜繫數的失真距離基礎上,利用MARS方法選齣時語音清晰度影響較大的特徵參數,併結閤主觀DRT分建立最佳客觀預測模型,實現特徵參數失真距離到客觀DRT分的映射.倣真結果錶明,分彆採用訓練集閤樣本和測試集閤樣本進行測試時,使用該方法評價的客觀DRT分與主觀DRT分的相關度.分彆達到0.958和0.910 2.
제출료기우다원자괄응회귀양조법(Multivariate adaptive regression spline,MARS)적어음청석도객관평개방법.해방법제취어음신호적Mel도보계수작위평고어음청석도적후선특정삼수.재Mel도보계수적실진거리기출상,이용MARS방법선출시어음청석도영향교대적특정삼수,병결합주관DRT분건립최가객관예측모형,실현특정삼수실진거리도객관DRT분적영사.방진결과표명,분별채용훈련집합양본화측시집합양본진행측시시,사용해방법평개적객관DRT분여주관DRT분적상관도.분별체도0.958화0.910 2.
