装甲兵工程学院学报
裝甲兵工程學院學報
장갑병공정학원학보
JOURNAL OF ARMORED FORCE ENGINEERING INSTITUTE
2010年
2期
62-65
,共4页
王传菲%安钢%王凯%胡易平
王傳菲%安鋼%王凱%鬍易平
왕전비%안강%왕개%호역평
经验模态分解%端点效应%镜像延拓%神经网络
經驗模態分解%耑點效應%鏡像延拓%神經網絡
경험모태분해%단점효응%경상연탁%신경망락
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在机械故障诊断中存在一个比较严重的问题,即端点效应.镜像延拓是克服端点效应的有效方法,采用镜像延拓处理端点效应时,要求将镜面放置在局部极值点处,针对这一问题,提出了一种基于镜像延拓和神经网络相结合的数据延拓方法.采用神经网络预测原信号序列,将信号向前向后各延拓一个极值点,再采用镜像延拓有效地减小EMD分解中的端点效应.通过对仿真信号的分析,验证了该方法能有效抑制EMD方法中的端点效应问题.
經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在機械故障診斷中存在一箇比較嚴重的問題,即耑點效應.鏡像延拓是剋服耑點效應的有效方法,採用鏡像延拓處理耑點效應時,要求將鏡麵放置在跼部極值點處,針對這一問題,提齣瞭一種基于鏡像延拓和神經網絡相結閤的數據延拓方法.採用神經網絡預測原信號序列,將信號嚮前嚮後各延拓一箇極值點,再採用鏡像延拓有效地減小EMD分解中的耑點效應.通過對倣真信號的分析,驗證瞭該方法能有效抑製EMD方法中的耑點效應問題.
경험모태분해(Empirical Mode Decomposition,EMD)재궤계고장진단중존재일개비교엄중적문제,즉단점효응.경상연탁시극복단점효응적유효방법,채용경상연탁처리단점효응시,요구장경면방치재국부겁치점처,침대저일문제,제출료일충기우경상연탁화신경망락상결합적수거연탁방법.채용신경망락예측원신호서렬,장신호향전향후각연탁일개겁치점,재채용경상연탁유효지감소EMD분해중적단점효응.통과대방진신호적분석,험증료해방법능유효억제EMD방법중적단점효응문제.
