计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
14期
176-178
,共3页
脉冲耦合神经网络%脉冲噪声%彩色图像去噪%中值滤波%峰值信噪比
脈遲耦閤神經網絡%脈遲譟聲%綵色圖像去譟%中值濾波%峰值信譟比
맥충우합신경망락%맥충조성%채색도상거조%중치려파%봉치신조비
Pulse-Coupled Neural Networks(PCNN)%pulse noise%color image filtering%median fihering%peak signal-to-noise ratio
通过脉冲噪声特性总结以及对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立了一个在RGB色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型.首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用中值滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波等其他滤波方法进行了比较.实验结果表明该方法不但能够有效去除图像中的噪声,而且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性.
通過脈遲譟聲特性總結以及對脈遲耦閤神經網絡(PCNN)工作機理的分析,建立瞭一箇在RGB色綵空間上的一種基于脈遲耦閤神經網絡的綵色圖像去譟算法及模型.首先利用PCNN的同步脈遲髮放特性定位脈遲譟聲點的位置;然後利用中值濾波對其進行去譟處理,併將結果與中值濾波等其他濾波方法進行瞭比較.實驗結果錶明該方法不但能夠有效去除圖像中的譟聲,而且能夠更好地保護圖像細節,較傳統綵色圖像去譟方法有較明顯的優越性.
통과맥충조성특성총결이급대맥충우합신경망락(PCNN)공작궤리적분석,건립료일개재RGB색채공간상적일충기우맥충우합신경망락적채색도상거조산법급모형.수선이용PCNN적동보맥충발방특성정위맥충조성점적위치;연후이용중치려파대기진행거조처리,병장결과여중치려파등기타려파방법진행료비교.실험결과표명해방법불단능구유효거제도상중적조성,이차능구경호지보호도상세절,교전통채색도상거조방법유교명현적우월성.
Through summarizing the characteristics of pulse noise and analysis of PCNN's work principle,a novel method of color image filtering of Gause noise is presented,which based on PCNN with characteristics of human visual color consciousness in RGB color pattern.Firstly,the noisy points are located using the syn-chronous pulse burst property of PCNN,then,are locally processed using the median fiher.Finally the algorithm is compared with median filtering,other filtering.Experimental results show that the median filtering algorithm based on PCNN and RGB not only can effectively remove the noise,but also can protect the details of color image better.
