福建工程学院学报
福建工程學院學報
복건공정학원학보
JOURNAL OF FUJIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2011年
1期
86-91
,共6页
多目标智能组卷%数学模型%改进粒子群算法
多目標智能組捲%數學模型%改進粒子群算法
다목표지능조권%수학모형%개진입자군산법
组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题.建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法.在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度.在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒子被淘汰.采用自适应交又和变异算子进行调整,避免了局部收敛现象.实验结果表明,改进的粒子群算法应用在多目标智能组卷中具有较好的组卷性能.
組捲問題是一箇多約束多目標組閤優化問題.建立瞭一種新的組捲數學模型,提齣瞭一種改進粒子群算法(IPSO)的智能組捲算法.在組捲之前,先採用貪婪算法進行預處理,有效提高瞭算法的收斂速度.在進化過程中引入保優策略,避免適應值高的粒子被淘汰.採用自適應交又和變異算子進行調整,避免瞭跼部收斂現象.實驗結果錶明,改進的粒子群算法應用在多目標智能組捲中具有較好的組捲性能.
조권문제시일개다약속다목표조합우화문제.건립료일충신적조권수학모형,제출료일충개진입자군산법(IPSO)적지능조권산법.재조권지전,선채용탐람산법진행예처리,유효제고료산법적수렴속도.재진화과정중인입보우책략,피면괄응치고적입자피도태.채용자괄응교우화변이산자진행조정,피면료국부수렴현상.실험결과표명,개진적입자군산법응용재다목표지능조권중구유교호적조권성능.