计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
26期
107-109
,共3页
吴叶科%邬颖捷%宋如顺%陈波
吳葉科%鄔穎捷%宋如順%陳波
오협과%오영첩%송여순%진파
粗糙集%特征约简%LVQ神经网络%邮件过滤%网络安全
粗糙集%特徵約簡%LVQ神經網絡%郵件過濾%網絡安全
조조집%특정약간%LVQ신경망락%유건과려%망락안전
结合粗糙集理论和LVQ神经网络的优点,提出了粗LVQ神经网络的垃圾邮件过滤模型.利用属性重要性启发式约简算法对邮件特征项进行约简,再利用LVQ网络模式分类能力进行垃圾邮件过滤.实验结果显示,提出的模型与单纯的粗糙集和LVQ网络相比,具有容错和抗干扰能力,减小了神经网络结构的复杂性,缩短了训练时间,提高了垃圾邮件过滤的准确率.
結閤粗糙集理論和LVQ神經網絡的優點,提齣瞭粗LVQ神經網絡的垃圾郵件過濾模型.利用屬性重要性啟髮式約簡算法對郵件特徵項進行約簡,再利用LVQ網絡模式分類能力進行垃圾郵件過濾.實驗結果顯示,提齣的模型與單純的粗糙集和LVQ網絡相比,具有容錯和抗榦擾能力,減小瞭神經網絡結構的複雜性,縮短瞭訓練時間,提高瞭垃圾郵件過濾的準確率.
결합조조집이론화LVQ신경망락적우점,제출료조LVQ신경망락적랄급유건과려모형.이용속성중요성계발식약간산법대유건특정항진행약간,재이용LVQ망락모식분류능력진행랄급유건과려.실험결과현시,제출적모형여단순적조조집화LVQ망락상비,구유용착화항간우능력,감소료신경망락결구적복잡성,축단료훈련시간,제고료랄급유건과려적준학솔.
