电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2011年
5期
88-94,89
,共8页
支持向量机%并行计算%映射-归约%现场可编程门阵列
支持嚮量機%併行計算%映射-歸約%現場可編程門陣列
지지향량궤%병행계산%영사-귀약%현장가편정문진렬
为了提高支持向量机(SVM)在嵌入环境中的适用性,提出了一种用于SVM训练和分类的可扩展硬件架构,并基于FPGA平台测试了其性能.基于映射-归约(MapReduce)模型分析提取出SVM算法中的并行性,并进一步映射至多个并行处理单元.实验表明,该架构可基于定点运算单元有效地完成SVM训练和分类,并具有良好的可扩展性.
為瞭提高支持嚮量機(SVM)在嵌入環境中的適用性,提齣瞭一種用于SVM訓練和分類的可擴展硬件架構,併基于FPGA平檯測試瞭其性能.基于映射-歸約(MapReduce)模型分析提取齣SVM算法中的併行性,併進一步映射至多箇併行處理單元.實驗錶明,該架構可基于定點運算單元有效地完成SVM訓練和分類,併具有良好的可擴展性.
위료제고지지향량궤(SVM)재감입배경중적괄용성,제출료일충용우SVM훈련화분류적가확전경건가구,병기우FPGA평태측시료기성능.기우영사-귀약(MapReduce)모형분석제취출SVM산법중적병행성,병진일보영사지다개병행처리단원.실험표명,해가구가기우정점운산단원유효지완성SVM훈련화분류,병구유량호적가확전성.
