郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2012年
5期
118-120
,共3页
刘文龙%张桂芸%陈喆%朱蔷蔷
劉文龍%張桂蕓%陳喆%硃薔薔
류문룡%장계예%진철%주장장
信息熵加权%相似度计算%协同过滤%个性化推荐
信息熵加權%相似度計算%協同過濾%箇性化推薦
신식적가권%상사도계산%협동과려%개성화추천
协同过滤算法是推荐系统中最为成功的技术之一,相似性计算是协同过滤算法的核心.针对传统的相似度计算方法在数据稀疏的情况下推荐不准确问题,提出了基于项目间差异信息熵的相似度计算方法,先通过差异值和共同评价数目对信息熵进行加权,再归一化处理来计算项目间的相似度.用基于项目( Item - based)相似性的协同过滤算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法提高了个性化推荐精度.
協同過濾算法是推薦繫統中最為成功的技術之一,相似性計算是協同過濾算法的覈心.針對傳統的相似度計算方法在數據稀疏的情況下推薦不準確問題,提齣瞭基于項目間差異信息熵的相似度計算方法,先通過差異值和共同評價數目對信息熵進行加權,再歸一化處理來計算項目間的相似度.用基于項目( Item - based)相似性的協同過濾算法進行瞭實驗驗證,實驗結果錶明,該算法提高瞭箇性化推薦精度.
협동과려산법시추천계통중최위성공적기술지일,상사성계산시협동과려산법적핵심.침대전통적상사도계산방법재수거희소적정황하추천불준학문제,제출료기우항목간차이신식적적상사도계산방법,선통과차이치화공동평개수목대신식적진행가권,재귀일화처리래계산항목간적상사도.용기우항목( Item - based)상사성적협동과려산법진행료실험험증,실험결과표명,해산법제고료개성화추천정도.
