中华流行病学杂志
中華流行病學雜誌
중화류행병학잡지
CHINESE JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY
2006年
10期
875-879
,共5页
韩家信%熊鸿燕%张廷惠%许斌%李亚斐%朱才众%马翔宇%张路
韓傢信%熊鴻燕%張廷惠%許斌%李亞斐%硃纔衆%馬翔宇%張路
한가신%웅홍연%장정혜%허빈%리아비%주재음%마상우%장로
炭疽%神经网络(计算机)%流行病学
炭疽%神經網絡(計算機)%流行病學
탄저%신경망락(계산궤)%류행병학
目的 建立以临床和流行病学指标为基本分析因子的综合诊断及预测炭疽危害程度的智能预测模型,提高对炭疽病发生的认识和判断能力.方法 根据实际疾病案例资料,分析临床症状、实验室检测指标、流行病学特征等因素.选入明显影响炭疽诊断和流行强度的指标,并将其作为神经元单位.利用Matlab 6.1软件中的神经网络工具箱训练、调整和建立智能化分析系统.结果 多因素相关分析显示,疾病潜伏期、胸部X线检验结果、镜检结果、职业特征等11项指标与炭疽病的诊断和流行强度有关;神经网络经500步学习和训练,训练误差从6.669 59下降至5.051 19×10-11,通过建立的智能神经网络模型对炭疽和非炭疽实际案例进行诊断和预测分析,其平均符合率达到100%.结论 人工神经网络在疾病综合特征与炭疽诊断和危害度预测之间建模是可行的,所训练的智能模型预测平均符合率达100%,有很好的实际应用价值.
目的 建立以臨床和流行病學指標為基本分析因子的綜閤診斷及預測炭疽危害程度的智能預測模型,提高對炭疽病髮生的認識和判斷能力.方法 根據實際疾病案例資料,分析臨床癥狀、實驗室檢測指標、流行病學特徵等因素.選入明顯影響炭疽診斷和流行彊度的指標,併將其作為神經元單位.利用Matlab 6.1軟件中的神經網絡工具箱訓練、調整和建立智能化分析繫統.結果 多因素相關分析顯示,疾病潛伏期、胸部X線檢驗結果、鏡檢結果、職業特徵等11項指標與炭疽病的診斷和流行彊度有關;神經網絡經500步學習和訓練,訓練誤差從6.669 59下降至5.051 19×10-11,通過建立的智能神經網絡模型對炭疽和非炭疽實際案例進行診斷和預測分析,其平均符閤率達到100%.結論 人工神經網絡在疾病綜閤特徵與炭疽診斷和危害度預測之間建模是可行的,所訓練的智能模型預測平均符閤率達100%,有很好的實際應用價值.
목적 건립이림상화류행병학지표위기본분석인자적종합진단급예측탄저위해정도적지능예측모형,제고대탄저병발생적인식화판단능력.방법 근거실제질병안례자료,분석림상증상、실험실검측지표、류행병학특정등인소.선입명현영향탄저진단화류행강도적지표,병장기작위신경원단위.이용Matlab 6.1연건중적신경망락공구상훈련、조정화건립지능화분석계통.결과 다인소상관분석현시,질병잠복기、흉부X선검험결과、경검결과、직업특정등11항지표여탄저병적진단화류행강도유관;신경망락경500보학습화훈련,훈련오차종6.669 59하강지5.051 19×10-11,통과건립적지능신경망락모형대탄저화비탄저실제안례진행진단화예측분석,기평균부합솔체도100%.결론 인공신경망락재질병종합특정여탄저진단화위해도예측지간건모시가행적,소훈련적지능모형예측평균부합솔체100%,유흔호적실제응용개치.
