信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
1998年
5期
369-374
,共6页
调度%神经网络%遗传算法
調度%神經網絡%遺傳算法
조도%신경망락%유전산법
首先建立了Job-shop调度问题的神经网络模型,根据这种模型的特点,提出了求解复杂Job-shop调度问题的混合遗传算法.仿真结果表明了本文方法的有效性,在运行时间和最优率方面具有较好的优势.
首先建立瞭Job-shop調度問題的神經網絡模型,根據這種模型的特點,提齣瞭求解複雜Job-shop調度問題的混閤遺傳算法.倣真結果錶明瞭本文方法的有效性,在運行時間和最優率方麵具有較好的優勢.
수선건립료Job-shop조도문제적신경망락모형,근거저충모형적특점,제출료구해복잡Job-shop조도문제적혼합유전산법.방진결과표명료본문방법적유효성,재운행시간화최우솔방면구유교호적우세.
